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行業動態

16地企業必看!安徽省智能工廠梯度培育:基礎級申報條件、建設內容、成效評估三要素

文字:[大][中][小] 2026/1/29    瀏覽次數:185    
近期各地陸續啟動2026年度基礎級智能工廠申報工作,申報主體的智能制造水平,均要達到《智能工廠梯度培育要素條件》中基礎級智能工廠的要求、建設內容、建設成效等要素條件。根據《安徽省智能工廠梯度培育行動實施方案》,現將《智能工廠梯度培育要素條件》專題分享如下:
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我們的服務矩陣涵蓋:
資質認定:高新技術企業(全國)、科技型中小企業(全國)、專精特新企業培育
研發平臺建設:企業技術中心、工業設計中心、技能大師工作室
智能綠色轉型:智能工廠、數字化車間、綠色工廠、兩化融合貫標
專項榮譽申報:首臺套重大裝備、老字號品牌、政府質量獎、科技成果評價
知識產權全鏈條:專利、商標、版權、軟件著作權規劃與申請
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一、基礎要求
1.企業應為規模以上工業企業,企業和產品均具有較強市場競爭力。
2.企業近三年經營和財務狀況良好,無不良信用記錄、無較大及以上安全、環保等事故,無違法違規行為。
3.工廠使用的關鍵技術裝備、工業軟件、工業操作系統、系統解決方案等安全可控,網絡安全和數據安全風險可控。
4.企業應建立智能工廠統籌規劃、建設和運營的組織機制,擁有一批智能制造專業人才。
5.智能制造能力成熟度評估水平達到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上。
二、基礎級智能工廠
開展數字化網絡化基礎能力建設,圍繞智能制造典型場景部署必要的智能制造裝備、工業軟件和系統,實現核心數據實時采集、關鍵生產工序自動化、生產與經營管理信息化,開展點狀智能化探索。
(一)建設內容
鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引(2025年版)》,圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設,且至少覆蓋生產作業環節。
1.工廠建設:開展產線級、車間級數字化規劃與建設;部署安全可控的智能制造裝備、工業軟件、系統和數字基礎設施。
2.研發設計:開展產品、工藝數字化研發設計。
3.生產作業:開展關鍵裝備和工藝數字化升級,實現關鍵裝備、工序和系統的實時監控,以及關鍵生產工序自動化作業。
4.生產管理:應用信息系統,對作業計劃、產品質量、設備資產、生產物料等進行管理,實現關鍵生產過程精益化。
5.運營管理:應用信息系統,對采購、銷售、庫存、財務和人力資源等進行管理,實現經營數據精準核算和績效指標量化評估。
(二)建設成效
參考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》和《智能工廠建設關鍵績效指標參考》(附1),評估智能工廠建設成效,主要技術經濟指標應高于全市同行業平均水平。
智能工廠建設關鍵績效指標參考
1.能力提升類指標
(1)關鍵設備數控化率(%)
(2)先進過程控制投用率(%)
(3)應用人工智能技術場景比例(%)
(4)工廠應用智能決策模型數量(個)
2.價值效益類指標
(5)研制周期縮短(%)
(6)銷售增長率(%)
3.生產運營效率類指標
(7)生產效率提升(%)
(8)資源綜合利用率提升(%)
(9)產品不良率下降(%)
(10)設備綜合利用率提升(%)
(11)庫存周轉率提升(%)
(12)供應商準時交付率提升(%)
(13)訂單準時交付率提升(%)
(14)運營成本下降(%)
(15)全員勞動生產率提升(%)
4.可持續發展類指標
(16)單位產品綜合能耗降低(%)
(17)單位產品二氧化碳(CO2)排放量降低(%)
(18)一般固廢綜合利用率(%)
(19)水資源重復利用率(%)
5.推廣應用類指標
(20)先進制造模式/解決方案向產業鏈供應鏈上下游復制推廣的企業數量(家)
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